貴州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師

電子郵件：zln770808@163.com

Q Q ：2218642722

2000年本科畢業(yè)于貴州工業(yè)大學(xué)機(jī)械設(shè)計(jì)及制造專(zhuān)業(yè)；

2010年碩士畢業(yè)于貴州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院機(jī)械工程專(zhuān)業(yè)；

2019年9月-2020年8月作為國(guó)內(nèi)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者在北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院訪(fǎng)學(xué)。

主要從事智能制造、視覺(jué)檢測(cè)、圖像處理、人工智能等研究工作。共計(jì)發(fā)表學(xué)術(shù)論文40 余篇（其中SCI 檢索15篇），申請(qǐng)專(zhuān)利6項(xiàng)，軟著6項(xiàng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)基金2項(xiàng)、貴州省基礎(chǔ)研究計(jì)劃等共計(jì)4項(xiàng)，參與省部級(jí)科研項(xiàng)目十余項(xiàng)。主持省級(jí)教改項(xiàng)目1項(xiàng)、校級(jí)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目1項(xiàng)，參與建設(shè)國(guó)家級(jí)本科一流課程1項(xiàng)，主持《現(xiàn)代工程制圖學(xué)》 教材撰寫(xiě)。指導(dǎo)學(xué)生參加“高教杯”全國(guó)大學(xué)生先進(jìn)成圖技術(shù)大賽國(guó)賽、華為杯第六屆中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽等國(guó)家級(jí)大賽，并獲一、二、三等獎(jiǎng)十余項(xiàng)。

研究方向:工業(yè)異常發(fā)現(xiàn)及垂直領(lǐng)域跨模態(tài)大模型

在圖像處理方面以深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性為出發(fā)點(diǎn)，提出了一系列面向工業(yè)產(chǎn)品圖像的深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)方法，解決了工業(yè)場(chǎng)景下缺陷樣本短缺、缺陷區(qū)域形態(tài)各異、紋理背景復(fù)雜等影響導(dǎo)致檢測(cè)難的問(wèn)題。在視頻異常事件檢測(cè)方面提出了通用性強(qiáng)、魯棒性好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，解決了異常樣本少、場(chǎng)景依賴(lài)強(qiáng)、個(gè)人隱私屏蔽等問(wèn)題下導(dǎo)致檢測(cè)精度低的問(wèn)題。目前致力于基于多模態(tài)數(shù)據(jù)和大語(yǔ)言模型的異常檢測(cè)的研究，利用先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)、圖像處理技術(shù)，結(jié)合圖像、聲音、振動(dòng)等多模態(tài)數(shù)據(jù)信息提高系統(tǒng)對(duì)缺陷的全面感知能力，增強(qiáng)其魯棒性和適應(yīng)性，從而提升工業(yè)生產(chǎn)中缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。